Новый автоматизированный метод прогнозирования результата лазерной периферической иридотомии у пациентов с подозрением на первичное закрытие угла по данным оптической когерентной томографии переднего отрезка глаза

Цель — разработать алгоритм прогнозирования эффективности лазерной периферической иридотомии (ЛПИ) у пациентов с подозрением на первичное закрытие угла (ППЗУ) по данным оптической когерентной томографии переднего отрезка глаза (ОКТ-ПО), выполненной до лечения. ЛПИ проведена на 116 глазах с ППЗУ; ОКТ-ПО во временной области выполняли до вмешательства и через 1 месяц после него, получая височные и носовые срезы. Все послеоперационные снимки относили к одной из трёх категорий: (а) открыты оба угла, (б) открыт один из двух углов, (в) оба угла закрыты. Успехом ЛПИ считали переход одного или обоих углов из закрытого состояния в открытое. В предложенном методе до- и послеоперационные снимки ОКТ-ПО совмещали в области соответствующих углов на основании сходства локальных дескрипторов; для выявления наибольшего согласованного набора соответствий между снимками применяли метод консенсуса на основе случайной выборки (RANSAC). Затем рассчитывали такие характеристики, как коэффициент корреляции (CC) и индекс структурного сходства (SSIM), и сопоставляли их с результатом ЛПИ. В исследование вошли 116 глаз; критерии успеха после ЛПИ были выполнены для 91 глаза (78,44%). На обучающей выборке изображений ОКТ-ПО алгоритм предсказывал успех ЛПИ при узком угле передней камеры с точностью 89,7%, специфичностью 95,2% и чувствительностью 36,4%, используя только снимки до вмешательства. Предложенный алгоритм показал высокую точность прогнозирования успеха ЛПИ у пациентов с ППЗУ по предоперационным снимкам ОКТ-ПО. Этот полностью автоматизированный алгоритм может помочь при принятии решения о проведении ЛПИ в качестве профилактического лечения ППЗУ.