Классификация спектра первичного закрытия угла методом иерархического кластерного анализа

Цель: Классифицировать пациентов с первичным закрытием угла по кластерам на основании данных оптической когерентной томографии переднего отрезка глаза (ASOCT), оценить соответствие этих кластеров подтипам заболевания — подозрению на первичное закрытие угла (PACS), первичной закрытоугольной глаукоме (PACG), острому первичному закрытию угла (APAC) и парным глазам пациентов с APAC, — а также определить наиболее выраженные факторы при каждом подтипе.

Методы: В поперечное исследование включили 248 глаз 198 пациентов: 88 глаз с PACS, 53 глаза с PACG, 54 глаза с APAC и 53 парных глаза пациентов с APAC. Всем пациентам провели полное обследование, включавшее гониоскопию, ультразвуковую биометрию методом A-сканирования и ASOCT. Для классификации глаз по параметрам ASOCT использовали агломеративный иерархический кластерный анализ.

Результаты: Статистический кластерный анализ выявил три кластера, которые значимо различались по параметрам переднего сегмента глаза. В кластере 1 (43 глаза) глубина и площадь передней камеры были наименьшими, а выступание хрусталика — наибольшим (для всех сравнений p < 0,001). В кластере 2 (113 глаз) радужка на расстоянии 2000 мкм была наиболее толстой (p = 0,048), площадь радужки — наибольшей (p < 0,001), а передняя камера — наиболее глубокой (p < 0,001). Кластер 3 (92 глаза) сочетал признаки кластеров 1 и 2 и характеризовался большей кривизной радужки (p < 0,001). Распределение кластеров значимо различалось между подтипами закрытия угла (p < 0,001). Структура кластеров при PACS и PACG была сходной: большинство глаз относилось к кластеру 2 (55% и 62% соответственно). Наибольшая доля глаз с APAC относилась к кластеру 1 (44%), а парных глаз — к кластеру 3 (51%).

Выводы: Иерархический кластерный анализ выявил три кластера с различными характеристиками. При разных подтипах первичного закрытия угла преобладали разные анатомические компоненты.