Ультразвуковое исследование печени с контрастным усилением: компьютерная дифференциация между очаговой узловой гиперплазией и воспалительной гепатоцеллюлярной аденомой по характеру перемещения микропузырьков
Liver contrast-enhanced sonography: computer-assisted differentiation between focal nodular hyperplasia and inflammatory hepatocellular adenoma by reference to microbubble transport patterns
Аннотация
Цель: предложен новый компьютерный инструмент для различения очаговой узловой гиперплазии (FNH) и воспалительной гепатоцеллюлярной аденомы (I-HCA) с использованием ультразвукового исследования с контрастным усилением (CEUS). Новый метод сравнивали с обычным качественным анализом.
Методы: предложенный инструмент использует алгоритм optical flow, разработанный для имитации зрительного восприятия переноса объектов в серии изображений, чтобы количественно анализировать параметры кажущегося переноса микропузырьков, видимые при CEUS. Качественные (визуальные) и количественные (компьютерно-ассистированные) данные CEUS сравнивали в когорте взрослых пациентов с FNH или I-HCA на основании патоморфологических и лучевых результатов. Для количественного анализа были протестированы несколько компьютерно-ассистированных моделей классификации с последующей кросс-валидацией. Регистрировали точность, площадь под ROC-кривой (AUROC), чувствительность, специфичность, положительную прогностическую ценность (PPV), отрицательную прогностическую ценность (NPV), частоту ложноположительных результатов (FPR) и частоту ложноотрицательных результатов (FNR).
Результаты: проанализированы 46 пациентов с FNH (n = 29) или I-HCA (n = 17) и 47 опухолями (у одного пациента было 2 I-HCA). Для качественной диагностики показатели составили: точность 93,6%, AUROC 0,94, чувствительность 94,4%, специфичность 93,1%, PPV 89,5%, NPV 96,4%, FPR 6,9% и FNR 5,6%. Для количественной диагностики показатели составили: точность 95,9%, AUROC 0,97, чувствительность 93,4%, специфичность 97,6%, PPV 95,3%, NPV 96,7%, FPR 2,4% и FNR 6,6%.
Выводы: характер перемещения микропузырьков, выявляемый при CEUS, является ценным диагностическим признаком. Алгоритмы машинного обучения, анализирующие такие данные, облегчают диагностику опухолей FNH и I-HCA.
Ключевые положения: различить очаговую узловую гиперплазию и воспалительную гепатоцеллюлярную аденому с помощью динамического ультразвукового исследования с контрастным усилением иногда трудно. Характер перемещения микропузырьков, выявляемый при контрастной сонографии, является ценным диагностическим признаком. Алгоритмы машинного обучения, анализирующие характер перемещения микропузырьков, облегчают диагностику FNH и I-HCA.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.