Дифференциальная диагностика доброкачественных атипичных лейомиом и злокачественных сарком матки с помощью МРТ с диффузионно-взвешенными изображениями: диагностический алгоритм
Diagnostic Algorithm to Differentiate Benign Atypical Leiomyomas from Malignant Uterine Sarcomas with Diffusion-weighted MRI
Аннотация
Введение: Дифференциальная диагностика сарком матки и атипичных лейомиом остаётся сложной клинической задачей. Она необходима, чтобы избежать ненадлежащего хирургического вмешательства. Цель: Разработать диагностический алгоритм с критериями МРТ с диффузионно-взвешенными изображениями для дифференциации злокачественных сарком матки и доброкачественных атипичных лейомиом. Материалы и методы: В это ретроспективное исследование случай–контроль включили женщин с атипичным образованием матки, выявленным при МРТ в период с января 2000 года по апрель 2017 года; диагноз подтверждали хирургическим вмешательством либо наблюдением по данным МРТ в течение не менее 1 года. Для прогнозирования саркомы разработали диагностический алгоритм, учитывавший сигнал на Т2-взвешенных изображениях и диффузионно-взвешенных изображениях (ДВИ), а также значения измеряемого коэффициента диффузии (ADC). Обучающая выборка включала 51 саркому и 105 лейомиом. Для оценки воспроизводимости между специалистами использовали первую внешнюю валидационную выборку (16 сарком и 26 лейомиом), а для оценки влияния опыта специалиста — вторую (29 сарком и 30 лейомиом). Для чувствительности и специфичности рассчитывали доверительные интервалы Уилсона. Результаты: В исследование включили 156 женщин (медиана возраста — 50 лет; межквартильный размах — 44–63 года). Признаками злокачественного образования при МРТ были увеличенные лимфатические узлы или имплантаты на брюшине, высокий сигнал на ДВИ, превышающий сигнал эндометрия, и ADC ≤ 0,905 × 10⁻³ мм²/с. Напротив, глобальная или очаговая зона низкого сигнала на Т2-взвешенных изображениях, а также низкий или промежуточный сигнал на ДВИ, уступающий сигналу эндометрия или лимфатических узлов, позволяли специалистам с высокой уверенностью отнести образование матки к доброкачественным при наличии хотя бы одного из этих признаков (P < 0,001) во всех трёх выборках. Чувствительность и специфичность алгоритма для диагностики злокачественного образования составили соответственно 98% (50 из 51 образования; 95% ДИ: 90–100%) и 94% (99 из 105 образований; 95% ДИ: 88–98%) в обучающей выборке; 88% (14 из 16 образований; 95% ДИ: 64–97%) и 100% (26 из 26 образований; 95% ДИ: 87–100%) в первой валидационной выборке; 83% (24 из 29 образований; 95% ДИ: 65–92%) и 97% (29 из 30 образований; 95% ДИ: 83–99%) при оценке менее опытным специалистом. Выводы: Диагностический алгоритм с прогностически значимыми признаками — лимфаденопатией, высоким сигналом на ДВИ относительно сигнала эндометрия и низким ADC — позволил отличить злокачественные саркомы от атипичных лейомиом и может помочь менее опытным специалистам. © RSNA, 2020. См. также редакционную статью Méndez в этом выпуске. Дополнительные материалы доступны онлайн.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.