Глобальное бремя 87 факторов риска в 204 странах и территориях, 1990–2019 гг.: систематический анализ в рамках исследования «Глобальное бремя болезней» 2019 года

Введение: Тщательный анализ уровней и тенденций воздействия основных факторов риска, а также количественная оценка их влияния на здоровье человека необходимы для определения направлений, в которых общественное здравоохранение добивается прогресса, и случаев, когда существующие меры недостаточны. Исследование глобального бремени болезней, травм и факторов риска (GBD) 2019 года содержит стандартизированную и всестороннюю оценку масштабов воздействия факторов риска, относительного риска и обусловленного ими бремени болезней.

Методы: В рамках исследования GBD 2019 были оценены обусловленные факторами риска смертность, годы жизни, утраченные вследствие преждевременной смерти (YLL), годы жизни с инвалидностью (YLD) и годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности (DALY), для 87 факторов риска и их сочетаний на глобальном, региональном уровнях и в 204 странах и территориях. В исследовании GBD используется иерархический перечень факторов риска, позволяющий одновременно оценивать как отдельные факторы риска (например, потребление натрия), так и связанные с ними совокупные категории (например, качество питания).

Методика включала шесть аналитических этапов. (1) В анализ были включены 560 пар «фактор риска — исход», для которых на основании результатов исследований имелись убедительные или вероятные доказательства. Двенадцать пар «фактор риска — исход», включённых в исследование GBD 2017 года, больше не соответствовали критериям включения; для уже учитывавшихся в GBD 2017 факторов риска были добавлены 47 новых пар на основании новых данных. (2) Относительные риски оценивали как функцию экспозиции на основании опубликованных систематических обзоров, 81 систематического обзора, выполненного для GBD 2019, и метарегрессионного анализа. (3) Уровни экспозиции для каждого сочетания возраста, пола, места и года, включённого в исследование, оценивали на основании всех доступных источников данных с использованием пространственно-временной регрессии с гауссовским процессом, DisMod-MR 2.1, байесовского метарегрессионного метода или альтернативных методов. (4) На основании опубликованных рандомизированных исследований или когортных исследований определяли уровень экспозиции, соответствующий минимальному риску, — теоретически минимальный уровень экспозиции. (5) Число обусловленных факторов риска смертей, YLL, YLD и DALY рассчитывали путём умножения популяционной атрибутивной доли на соответствующий показатель исхода для каждого сочетания возраста, пола, места и года. (6) Популяционные атрибутивные доли и обусловленное факторами риска бремя для сочетаний факторов оценивали с учётом опосредования действия одних факторов риска другими. На всех шести аналитических этапах использовали 30 652 различных источника данных. Неопределённость на каждом этапе анализа учитывали при расчёте итоговых оценок обусловленного факторами риска бремени. Уровни экспозиции для дихотомических, политомических и непрерывных факторов риска обобщали с помощью сводного значения экспозиции, что облегчало сравнение показателей во времени, между территориями и различными факторами риска. Поскольку весь временной ряд с 1990 по 2019 год был повторно рассчитан с использованием согласованных данных и методов, эти результаты заменяют ранее опубликованные оценки обусловленного факторами риска бремени в рамках исследования GBD.

Результаты: Наиболее значительное снижение экспозиции к факторам риска с 2010 по 2019 год отмечалось для группы факторов, тесно связанных с социально-экономическим развитием, включая загрязнение воздуха в помещениях, небезопасную воду, неудовлетворительные санитарные условия и несоблюдение гигиены рук, а также нарушения роста у детей. В глобальном масштабе также снизилась экспозиция к табаку и свинцу. Наиболее заметное увеличение экспозиции отмечалось для загрязнения атмосферного воздуха твёрдыми частицами, употребления наркотиков, повышенного уровня глюкозы плазмы натощак и высокого индекса массы тела.

В 2019 году ведущим глобальным фактором риска 2-го уровня по числу обусловленных смертей было высокое систолическое артериальное давление: 10,8 млн смертей (95% доверительный интервал неопределённости [ДИ] 9,51–12,1 млн), или 19,2% (16,9–21,3) всех смертей в 2019 году. Далее следовало употребление табака (активное и пассивное курение, а также жевание табака), обусловившее 8,71 млн смертей (8,12–9,31 млн), или 15,4% (14,6–16,2) всех смертей в 2019 году. Ведущим глобальным фактором риска 2-го уровня по числу обусловленных DALY в 2019 году было недостаточное питание детей и матерей, преимущественно влияющее на здоровье детей младшего возраста; на его долю пришлось 295 млн DALY (253–350 млн), или 11,6% (10,3–13,1) всех глобальных DALY за этот год. Бремя факторов риска в 2019 году значительно различалось между возрастными группами и территориями. Среди детей в возрасте 0–9 лет три ведущих детализированных фактора риска по числу обусловленных DALY были связаны с недостаточным питанием. В возрасте 10–24 лет ведущим фактором риска был дефицит железа, в возрасте 25–49 лет — употребление алкоголя, а в возрасте 50–74 лет и 75 лет и старше — высокое систолическое артериальное давление.

Выводы: В целом за последние три десятилетия успехи в снижении экспозиции к вредным факторам риска были невелики. Опыт снижения распространённости курения и воздействия свинца с помощью нормативно-правового регулирования может указывать на необходимость усиления роли государственной политики в отношении других факторов риска наряду с продолжением информирования населения об их вреде.

Финансирование: Фонд Билла и Мелинды Гейтс.