Искусственный интеллект и глубокое обучение для капсульной эндоскопии тонкой кишки

Капсульная эндоскопия особенно хорошо подходит для интерпретации с использованием искусственного интеллекта, поскольку основана на распознавании образов на статичных изображениях. Доступные в настоящее время режимы просмотра, сокращающие время исследования, и функции выявления поражений используют алгоритмы машинного обучения — разновидность искусственного интеллекта. Современное программное обеспечение требует тщательного контроля со стороны врача, поскольку его чувствительность ниже, чем у эксперта. Однако с появлением глубокого обучения искусственный интеллект становится всё более надёжным, и его применение будет расширяться. В настоящем обзоре рассматриваются основные достижения в области искусственного интеллекта для капсульной эндоскопии, опубликованные в последнее время, а также кратко освещается история развития этого направления. Важно, что последние достижения в области искусственного интеллекта пока не внедрены в клиническую практику, поэтому оценивать потенциал этой технологии по современным платформам преждевременно. Оставшиеся регуляторные и стандартизационные препятствия постепенно преодолеваются, и клинические приложения на основе искусственного интеллекта, вероятно, будут быстро распространяться.