Искусственный интеллект в капсульной эндоскопии тонкой кишки: современное состояние, проблемы и перспективы

Разрабатываются решения на основе нейронных сетей, призванные избавить врачей от трудоёмкого просмотра видеозаписей капсульной эндоскопии тонкой кишки. Компьютерное выявление патологических изменений — важнейший этап, направленный на сокращение времени просмотра без снижения точности. Решения с обучением со слабым контролем показали многообещающие результаты, однако оценка на уровне видеозаписей проводится редко, а проспективных исследований пока нет. Следующим этапом станет автоматическая классификация изменений по диагнозу и клинической значимости с помощью методов машинного обучения с учителем. Для этого необходимы большие базы данных с тщательной разметкой, при создании которых огромное значение имеют предварительные экспертные определения эталонных признаков. Параллельно разрабатываются системы, помогающие врачам локализовать анатомические ориентиры и патологические изменения в тонкой кишке, измерять размеры поражений и оценивать чистоту кишечника. Пока неясно, выйдет ли искусственный интеллект на рынок в виде специализированного встроенного или подключаемого программного обеспечения либо универсального облачного сервиса, а также насколько благоприятно его воспримут врачи и пациенты.