Повышение надёжности интерпретации данных о ДНК окружающей среды

Глобальное сокращение биоразнообразия подчёркивает необходимость эффективного мониторинга численности и распространения видов, находящихся под угрозой исчезновения. В последние годы молекулярные методы обследования, основанные на выявлении ДНК, выделяемой целевыми видами в окружающую среду (eDNA), получили широкое распространение. Несмотря на то что методы, основанные на анализе eDNA, предоставляют новые экономически эффективные инструменты для охраны природы, они подвержены ошибкам. Оптимальные методы работы в полевых и лабораторных условиях позволяют снизить вероятность некоторых ошибок, однако полностью устранить риск невозможно, и его необходимо учитывать. В настоящей работе обобщены последние достижения в области инструментов обработки данных, повышающих надёжность интерпретации данных eDNA. Рассмотрены усовершенствования моделей заселённости, позволяющие учитывать пространственную структуру данных и одновременно оценивать частоту ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Кроме того, представлены модели, основанные на процессах, и интеграция данных метабаркодирования как взаимодополняющие подходы к повышению надёжности оценки состояния целевых видов. Наиболее эффективными эти инструменты будут при использовании наборов данных из нескольких источников, объединяющих результаты анализа eDNA с данными классических обследований и подходов гражданской науки, что создаёт основу для принятия более обоснованных решений при планировании охраны природы.