Обзор

Современные и недавно предложенные алгоритмы искусственного интеллекта для интерпретации капсульной эндоскопии тонкой кишки

A Current and Newly Proposed Artificial Intelligence Algorithm for Reading Small Bowel Capsule Endoscopy

Diagnostics (Basel, Switzerland)
10.3390/diagnostics11071183
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 1.54FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 10 · Ссылки: 49 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2025: 2 · 2024: 1 · 2023: 9

Аннотация

Капсульная эндоскопия тонкой кишки — один из наиболее информативных методов диагностики поражений слизистой оболочки тонкой кишки. Однако интерпретация полученных изображений занимает много времени. Для решения этой проблемы активно изучаются алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных капсульной эндоскопии тонкой кишки. В настоящей статье проанализированы несколько исследований, посвящённых применению таких алгоритмов, включая автоматическое выявление поражений, автоматическую оценку чистоты кишечника и автоматическое разделение тонкой кишки на отделы. Помимо автоматического выявления поражений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, необходимо рассмотреть новое направление, связанное с сокращением времени интерпретации и повышением точности выявления поражений. Для клинического применения необходимо разработать интегрированный алгоритм искусственного интеллекта, объединяющий алгоритмы с различными функциями.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.