Интегративные мультиомные подходы в исследованиях рака: от биологических сетей до клинических подтипов

Мультиомные подходы — это новые методы интеграции нескольких наборов омиксных данных, полученных у одних и тех же пациентов, для более полного понимания молекулярных и клинических особенностей рака. Развитие различных омиксных технологий и алгоритмов кластеризации с несколькими представлениями открывает новые возможности для классификации рака на подтипы, улучшения прогнозирования выживаемости и результатов лечения пациентов с этими подтипами, а также изучения ключевых патофизиологических процессов на разных молекулярных уровнях. В этом обзоре рассматриваются концепция и обоснование применения мультиомных подходов в исследованиях рака. Также представлены последние достижения в разработке мультиомных алгоритмов и методов интеграции данных нескольких уровней, полученных у пациентов с раком. Наконец, обобщены последние результаты крупномасштабных мультиомных исследований различных видов рака и их значение для выделения подтипов пациентов и разработки лекарственных препаратов.