Использование телемедицины во время пандемии COVID-19: пробелы и неравенство

Введение: В последние годы отрасль телемедицины быстро развивалась. Вспышка коронавирусной инфекции 2019 года (COVID-19) ещё больше ускорила внедрение и использование телемедицинских услуг. Для повышения их востребованности среди пациентов необходимо изучать социально-экономические характеристики пользователей и выявлять потенциальные социально-экономические пробелы и различия.

Цель: Оценить связь социально-экономических детерминантов с использованием телемедицинских услуг в агломерации Милуоки.

Методы: Проведён анализ электронных медицинских карт пациентов, пользовавшихся телемедицинскими услугами, и пациентов, не использовавших их, в рамках академической системы здравоохранения, обслуживающей население. Изучали демографические характеристики пациентов (например, возраст, пол, расу и этническую принадлежность), наличие и тип медицинского страхования, а также социально-экономические детерминанты, полученные из данных переписи населения на уровне кварталов в районе Милуоки. Пользователей телемедицины сравнивали со всеми остальными пациентами с применением регрессионного анализа. Для анализа географических закономерностей использования телемедицины рассчитывали показатели её применения по почтовым индексам региона.

Результаты: За период исследования телемедицинскими услугами воспользовались 104 139 пациентов. Пациенты, проходившие видеоконсультации, были моложе (медианный возраст — 48,12 года), чаще были белыми (отношение шансов [ОШ] 1,34; 95% доверительный интервал [ДИ] 1,31–1,37) и имели частную медицинскую страховку (ОШ 1,43; ДИ 1,41–1,46). Пациенты, консультировавшиеся по телефону, были старше (медианный возраст — 57,58 года), чаще были чернокожими (ОШ 1,31; ДИ 1,28–1,35) и имели государственную медицинскую страховку (ОШ 1,30; ДИ 1,27–1,32). В целом представители латиноамериканской и азиатской популяций реже пользовались телемедициной; женщины в целом использовали телемедицинские услуги чаще мужчин. В многофакторном регрессионном анализе социальных детерминантов здоровья по 126 почтовым индексам уровень образования в колледже имел сильную связь с частотой использования видеотелемедицины (коэффициент 1,41; p = 0,01).

Выводы: На использование телемедицинских услуг существенно влияли социальные детерминанты здоровья, включая доход, уровень образования, расу и тип медицинского страхования. Исследование выявило потенциальное неравенство и социальные различия в использовании телемедицины.