Обзор

Искусственный интеллект при капсульной эндоскопии: практическое руководство по истории развития и будущим задачам

Artificial Intelligence in Capsule Endoscopy: A Practical Guide to Its Past and Future Challenges

Diagnostics (Basel, Switzerland)
10.3390/diagnostics11091722
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 5.25FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 39 · Ссылки: 53 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 6 · 2025: 7 · 2024: 8 · 2023: 20 · 2022: 6

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) произвёл революцию в диагностике различных заболеваний. Поскольку ручной просмотр видеозаписей капсульной эндоскопии занимает много времени и сопряжён с риском ошибок, для автоматизации этого процесса были разработаны компьютерные алгоритмы. За последнее десятилетие развитие свёрточных нейронных сетей (CNN) позволило ИИ одновременно выявлять несколько поражений с возрастающими точностью и чувствительностью. Сложности валидации эффективности CNN и уникальные особенности изображений при капсульной эндоскопии пока оставляют системы компьютеризированного анализа на доклиническом этапе. Хотя ИИ уже может использоваться при капсульной эндоскопии в качестве вспомогательного второго эксперта, ожидается, что в ближайшем будущем он позволит эффективно сократить время просмотра и в конечном итоге станет самостоятельной интегрированной системой анализа.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.