Недостаточная статистическая мощность анализа подгрупп в метаанализах: предостережение

Один из наиболее часто используемых методов изучения источников гетерогенности в метаанализах — так называемый анализ подгрупп. При анализе подгрупп включённые исследования разделяют на две или более подгруппы и проверяют, значимо ли различаются объединённые размеры эффекта в этих подгруппах. Анализ подгрупп можно считать ключевым компонентом большинства опубликованных метаанализов. Одна из важных проблем анализа подгрупп — недостаточная статистическая мощность для выявления значимых различий между подгруппами. В этой статье мы подробно рассматриваем проблемы мощности анализа подгрупп, используя пакет metapower, недавно разработанный статистический пакет в R для оценки мощности в метаанализах, включая анализ подгрупп. Мы показываем, что анализ подгрупп требует значительно большего числа включённых исследований в метаанализе, чем нужно для основных анализов. Мы разбираем пример «среднего» метаанализа, в котором для анализа подгрупп требуется в 3–4 раза больше исследований, чем для основного анализа, чтобы обеспечить достаточную мощность. Это число исследований экспоненциально возрастает при уменьшении размеров эффекта и когда исследования распределены по подгруппам неравномерно. Более высокая гетерогенность также требует увеличения числа исследований. Мы заключаем, что анализ подгрупп остаётся важным методом изучения потенциальных источников гетерогенности в метаанализах, но метааналитикам следует помнить, что статистическая мощность для большинства анализов подгрупп очень низка. Как и при любой статистической оценке, исследователям не следует полагаться только на тест и значение p при интерпретации результатов; необходимо сравнивать доверительные интервалы и тщательно интерпретировать результаты.