Сравнение индекса триглицериды–глюкоза и HOMA-IR для прогнозирования распространённости и заболеваемости метаболическим синдромом

Введение: Инсулинорезистентность тесно связана с метаболическим синдромом (МС). Наиболее часто используемым индексом инсулинорезистентности является гомеостатическая модель оценки инсулинорезистентности (HOMA-IR), однако индекс триглицериды–глюкоза (TyG) рассматривается как надёжная альтернатива. Цель исследования — сравнить прогностическую способность индексов TyG и HOMA-IR в отношении распространённости и заболеваемости МС в крупной проспективной популяционной когорте при 12-летнем наблюдении.

Методы и результаты: Проанализированы данные 9730 взрослых с МС или без него на исходном этапе, включая 6091 взрослого без МС, наблюдавшегося в рамках Корейского исследования генома и эпидемиологии. Для сравнения площадей под ROC-кривой (AUROC) индексов TyG и HOMA-IR при прогнозировании распространённости и заболеваемости МС использовали ROC-кривые и ROC-кривые, зависящие от времени. Рассчитаны оптимальные пороговые значения. Для проверки зависимости «доза–ответ» между индексами TyG и HOMA-IR и развитием МС применяли сплайн-кривые пропорциональных рисков Кокса. Индекс TyG обладал более высокой прогностической способностью в отношении распространённости МС, чем HOMA-IR (0,837 против 0,680; p < 0,001). AUROC для прогнозирования развития МС составила 0,654 (95% ДИ 0,644–0,664) для индекса TyG и 0,556 (95% ДИ 0,531–0,581) для HOMA-IR (p < 0,001). Пороговые значения индексов TyG и HOMA-IR для прогнозирования распространённости МС составили 8,718 и 1,8 соответственно, а для прогнозирования развития МС — 8,518 и 1,5 соответственно. Для обоих индексов выявлена линейная связь с развитием МС.

Выводы: Индекс TyG превосходит HOMA-IR по способности прогнозировать МС.