Научная статья

Кластерный анализ тайских пациентов с впервые диагностированным сахарным диабетом 2 типа для прогнозирования прогрессирования заболевания и результатов лечения: проспективное когортное исследование

Cluster analysis of Thai patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus to predict disease progression and treatment outcomes : A prospective cohort study

BMJ Open Diabetes Research & Care
10.1136/bmjdrc-2022-003145
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 2.39FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 21 · Ссылки: 23 · Лицензия: CC-BY-NC
Цитирование по годам: 2026: 2 · 2025: 9 · 2024: 9 · 2023: 1

Аннотация

Введение: Сахарный диабет 2 типа (СД2) отличается значительной неоднородностью прогрессирования заболевания и риска осложнений. Целью исследования было распределить тайских пациентов с СД2 по подгруппам с использованием доступных в повседневной клинической практике показателей, чтобы прогнозировать прогрессирование заболевания и результаты лечения.

Методы: Проведено когортное исследование. Кластерный анализ на основе данных выполнен с помощью программы на Python у пациентов с впервые диагностированным СД2 (n=721), включённых в регистр диабета Siriraj. Для анализа использовали пять показателей: возраст, индекс массы тела (ИМТ), гликированный гемоглобин (HbA1c), триглицериды (ТГ) и холестерин липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП). Прогрессирование заболевания и риск диабетических осложнений в разных кластерах сравнивали с помощью критерия χ² и критерия Краскела—Уоллиса. Для сравнения времени до развития диабетических осложнений и начала инсулинотерапии использовали регрессию Кокса и кривые Каплана—Мейера.

Результаты: Средний возраст пациентов составил 53,4±11,3 года, 58,9% составляли женщины. Медиана длительности наблюдения — 21,1 месяца (9,2–35,2). Выделено четыре кластера: кластер 1 (18,6%) — высокие значения HbA1c и низкий ИМТ (диабет с дефицитом инсулина); кластер 2 (11,8%) — высокие значения ТГ, низкий уровень ХС ЛПВП, средние возраст и ИМТ (метаболический синдром); кластер 3 (23,3%) — высокий ИМТ, низкие значения HbA1c, молодой возраст (диабет, связанный с ожирением); кластер 4 (46,3%) — пожилой возраст и низкие значения HbA1c при постановке диагноза (возраст-ассоциированный диабет). В кластере 1 чаще всего применяли инсулинотерапию. В кластере 2 отмечался наибольший риск диабетической болезни почек и диабетической ретинопатии. В кластере 4 была наименьшая распространённость диабетической ретинопатии, нефропатии и применения инсулина.

Выводы: Тайских пациентов с впервые диагностированным СД2 удалось распределить по четырём кластерам с использованием пяти стандартных клинических показателей. Этот метод кластеризации позволяет прогнозировать прогрессирование заболевания и риск диабетических осложнений, подобно ранее описанным подходам, в которых использовали показатели инсулинорезистентности и чувствительности к инсулину.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.