Искусственный интеллект в акушерском ультразвуковом исследовании: обзор с картированием

Цель — обобщить современные направления применения искусственного интеллекта (ИИ) в акушерском ультразвуковом исследовании. Был выполнен поиск в базах данных PubMed, Cochrane Library и ClinicalTrials.gov по ключевым словам «нейронные сети», или «искусственный интеллект», или «машинное обучение», или «глубокое обучение», и «акушерство», или «акушерский», или «плод», или «беременность», или «беременная», и «ультразвуковое исследование» с момента создания баз данных по май 2022 года. Поиск ограничивали публикациями на английском языке. В обзор включали исследования, описывавшие применение ИИ в акушерском ультразвуковом исследовании. Под акушерским ультразвуковым исследованием понимали получение ультразвуковых изображений плода, околоплодных вод или плаценты. ИИ определяли как применение методов на основе нейронных сетей, машинного обучения или глубокого обучения. В результате поиска было выявлено 127 публикаций, соответствовавших критериям включения. Современные направления применения ИИ в акушерском ультразвуковом исследовании включают ультразвуковое исследование в первом триместре беременности, оценку плаценты, биометрию плода, эхокардиографию плода, нейросонографию плода, оценку анатомии плода, а также оценку зрелости лёгких плода и скрининг риска неблагоприятных исходов беременности. ИИ способен повысить эффективность ультразвукового исследования, улучшить исходы беременности в условиях ограниченных ресурсов, выявлять врождённые пороки развития и прогнозировать неблагоприятные исходы беременности.