Многоцентровое исследование

Анализ панэнтерической капсульной эндоскопии с использованием искусственного интеллекта у пациентов с подозрением на болезнь Крона: исследование диагностической эффективности

Artificial Intelligence-assisted Analysis of Pan-enteric Capsule Endoscopy in Patients with Suspected Crohn's Disease: A Study on Diagnostic Performance

Journal of Crohn's & Colitis
10.1093/ecco-jcc/jjad131
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 10.6FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 53 · Ссылки: 32 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 16 · 2025: 22 · 2024: 14 · 2023: 1

Аннотация

Введение и цель: Панэнтерическая капсульная эндоскопия обладает высокой чувствительностью для выявления патологических изменений, однако её анализ занимает много времени. Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь при просмотре и сократить время анализа панэнтерической капсульной эндоскопии. В этом исследовании оценивали согласованность результатов панэнтерической капсульной эндоскопии, полученных с использованием искусственного интеллекта и при стандартной оценке, у пациентов с подозрением на болезнь Крона.

Методы: Записи панэнтерической капсульной эндоскопии, полученные в рамках проспективного многоцентрового исследования со слепой оценкой и включавшего пациентов с подозрением на болезнь Крона, обрабатывали с помощью решения для глубокого обучения AXARO® (Augmented Endoscopy, Париж, Франция). На основании полученных изображений два наблюдателя классифицировали результаты исследования как нормальные либо свидетельствующие о болезни Крона, язвенном колите или раке. Первичными конечными точками были чувствительность и специфичность в расчёте на пациента при выявлении болезни Крона и воспалительных заболеваний кишечника. Эталонным методом служил полный просмотр записей панэнтерической капсульной эндоскопии.

Результаты: Проанализированы записи панэнтерической капсульной эндоскопии 131 пациента; медианная продолжительность записи составила 303 мин. Система AXARO® сократила объём выдаваемых данных до медианы 470 изображений на пациента (2,1% от исходного числа), а объединённое медианное время просмотра составило 3,2 мин на пациента. При выявлении болезни Крона чувствительность двух наблюдателей составила 96 и 92%, а специфичность — 93 и 90% соответственно. При выявлении воспалительных заболеваний кишечника чувствительность обоих наблюдателей составила 97%, а специфичность — 91 и 90% соответственно. Отрицательная прогностическая ценность составила 95% для болезни Крона и 97% для воспалительных заболеваний кишечника.

Выводы: Использование системы AXARO® существенно сократило время первичного просмотра при сохранении высокой диагностической точности, что позволяет рассматривать её как инструмент для быстрого исключения воспалительных заболеваний кишечника по результатам панэнтерической капсульной эндоскопии у пациентов с подозрением на болезнь Крона.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.