Обзор

Цифровой двойник для систем здравоохранения

Digital twin for healthcare systems

Frontiers in Digital Health
10.3389/fdgth.2023.1253050
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 77.2FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 342 · Ссылки: 47 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 122 · 2025: 145 · 2024: 71 · 2023: 1

Аннотация

Технология цифровых двойников преобразует системы здравоохранения за счёт интеграции данных в реальном времени, передовой аналитики и виртуального моделирования. Она позволяет улучшать помощь пациентам, прогнозировать риски, оптимизировать клинические процессы и проводить обучение с использованием симуляций. Объединяя и анализируя большой объём данных о пациенте из различных источников, цифровые двойники помогают разрабатывать персонализированные планы лечения с учётом индивидуальных особенностей, анамнеза и текущих физиологических показателей. Алгоритмы машинного обучения позволяют прогнозировать риски для здоровья и проводить профилактические мероприятия, выявляя угрозы на ранней стадии. Анализ рабочих процессов и распределения ресурсов с помощью цифровых двойников может повысить эффективность клинической деятельности и улучшить помощь пациентам. Кроме того, цифровые двойники создают безопасную реалистичную среду, в которой медицинские работники могут совершенствовать навыки и отрабатывать сложные процедуры. Внедрение этой технологии в здравоохранение потенциально способно улучшить исходы лечения, повысить безопасность пациентов и стимулировать инновации в отрасли.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.