Новый подход к стратификации риска миометриальных образований матки по данным МРТ

Введение: Хирургическое лечение мезенхимальных опухолей матки — распространенная практика в гинекологии. Точная дооперационная диагностика злокачественных новообразований позволяет выбрать правильную тактику ведения пациентов.

Цель: Провести внешнюю валидацию ранее предложенного консенсусного экспертного алгоритма МРТ и оценить, как модификация балльной системы оценки на основе МРТ влияет на точность диагностики мезенхимальных опухолей матки.

Методы: С одобрения комитета по этике было проведено двухцентровое ретроспективное обсервационное когортное исследование (январь 2018 г. — декабрь 2023 г.). В исследование включили женщин с патоморфологически подтвержденным диагнозом мезенхимальной опухоли матки, которым выполняли МРТ органов малого таза в течение шести месяцев до операции. Два рентгенолога (стаж в МРТ-диагностике в гинекологии 6 и 3 года) при слепой оценке фиксировали клинические и МР-критерии. Непрерывные переменные анализировали с помощью U-критерия Манна — Уитни, категориальные — с помощью точного критерия Фишера. Рассчитывали отношение шансов (OR) для прогнозирования злокачественности с 95% доверительным интервалом (CI).

Результаты: В когорту вошли 455 женщин (средний возраст 43 года) с мезенхимальными опухолями: 437 лейомиом, 2 опухоли неопределенного злокачественного потенциала (STUMP, 0,4%) и 16 злокачественных новообразований (3,5%). Использование исходных критериев (увеличение тазовых лимфоузлов, интенсивность сигнала на Т2-ВИ, сигнал на ДВИ в сравнении с эндометрием и порог ИКД 0,9 × 10⁻³ мм²/с) обеспечило точность 92,5%, при этом было пропущено 7 опухолей (5 лейомиосарком, 2 STUMP). Чувствительность составила 61,1%, специфичность — 93,8%. Модифицированный алгоритм, включивший оценку контуров опухоли, статус менопаузы, сравнение сигнала на ДВИ с мочевым пузырем и повышение порога ИКД до 1,23 × 10⁻³ мм²/с, повысил точность до 98% (пропущено только 3 опухоли: 2 STUMP и 1 лейомиосаркома). Чувствительность выросла до 83,3%, специфичность — до 98,6%. Новый алгоритм статистически значимо повысил точность диагностики (p = 0,001).

Выводы: Модифицированные алгоритмы оценки МР-изображений повышают частоту выявления злокачественных мезенхимальных опухолей матки, позволяя эффективно дифференцировать их от доброкачественных лейомиом. Это обеспечивает надлежащую сортировку пациентов и снижает риски, связанные с непреднамеренной морцелляцией лейомиосаркомы.

Резюме: Сочетание пяти критериев (сигнал на Т2-ВИ и ДВИ, порог ИКД 1,23 × 10⁻³ мм²/с, характер контуров опухоли и менопаузальный статус) позволяет отличить доброкачественные опухоли от злокачественных с точностью 98%. Модель легла в основу шкалы стратификации риска для ведения пациенток с типичными и атипичными образованиями матки.