Научная статья

Использование вагинального воспаления и микробиома: модель машинного обучения для прогнозирования успеха ЭКО

Harnessing vaginal inflammation and microbiome: a machine learning model for predicting IVF success

NPJ Biofilms and Microbiomes
10.1038/s41522-025-00732-8
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 6.37FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 7 · Ссылки: 38 · Лицензия: CC-BY-NC-ND
Цитирование по годам: 2026: 4 · 2025: 2

Аннотация

У людей вагинальная микробиота с доминированием лактобацилл встречается только как комменсальная. Микробиота репродуктивного тракта связана с исходами фертильности, как и внутриматочное воспаление, что позволяет предположить участие иммунного ответа в неблагоприятных исходах. В пилотном исследовании мы сравнили состав вагинальной микробиоты и концентрации иммунных маркеров у пациенток с бесплодием неясного генеза или с мужским фактором бесплодия, использовав последнюю группу как контроль. Для прогнозирования исходов беременности был применен алгоритм обучения с учителем, объединяющий данные о микробиоме и воспалении. Двадцать восемь участниц предоставили вагинальные мазки в три временные точки цикла ЭКО; у 18 наступила беременность. У забеременевших участниц микробное разнообразие и выраженность воспаления были ниже. Среди них при мужском факторе бесплодия разнообразие было выше, а воспаление ниже, чем при бесплодии неясного генеза. Наивысшую точность прогноза модель показала во второй временной точке цикла ЭКО. Эти данные указывают, что вагинальная микробиота и воспаление совместно влияют на фертильность и могут быть использованы для создания прогностических инструментов в репродуктивной медицине.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.