Новый подход к классификации пациентов с опухолями надпочечников на основе систем поддержки принятия решений и искусственного интеллекта

Цель: адреналовые инциденталомы охватывают широкий спектр клинических состояний — от случайно выявленных доброкачественных новообразований, требующих наблюдения, до агрессивных злокачественных опухолей, нуждающихся в неотложном лечении. Заболеваемость опухолями надпочечников неуклонно растет, что отражает увеличение их распространенности и подчеркивает необходимость повышенного внимания и современных диагностических стратегий для решения этой нарастающей проблемы. Это ретроспективное исследование было проведено, чтобы оценить возможность создания системы поддержки принятия решений для классификации опухолей надпочечников как доброкачественных, злокачественных или подозрительных на злокачественность.

Методы: для построения прогноза был проанализирован мощный набор из 12 клинических, биохимических, эпидемиологических и лучевых признаков у 256 пациентов с опухолями надпочечников; обучали и сравнивали различные модели машинного обучения, чтобы определить модель с наиболее стабильной высокой точностью.

Результаты: на небольшом объеме данных и при малом числе пациентов, без использования радиомики изображений, была достигнута средняя точность более 91% и сбалансированная точность более 94%.

Выводы: исследование предложило алгоритм принятия решений для систем здравоохранения, позволяющий надежно автоматически классифицировать опухоли надпочечников. Это перспективный кандидат для включения в первичный скрининговый инструмент по раку надпочечников, который может помочь врачам в раннем выявлении и своевременном вмешательстве.