Разработка и валидация номограммы для прогностической модели риска рецидива лейомиомы матки после миомэктомии

Миомы матки часто встречаются у женщин репродуктивного возраста и нередко рецидивируют после лечения. Точная прогностическая оценка рецидива необходима для принятия клинических решений, однако существующие модели остаются недостаточно точными. Целью исследования была разработка номограммы на основе регрессии LASSO для оценки риска рецидива после миомэктомии. Ретроспективно проанализированы данные 678 пациенток, которым выполнена миомэктомия; их случайным образом разделили на обучающую и валидационную когорты в соотношении 7:3. Для отбора значимых предикторов использовали регрессию LASSO, после чего построили номограмму. Качество модели оценивали с помощью ROC-кривых, калибровочных графиков и анализа клинической полезности. Были выделены шесть ключевых предикторов: подтип лейомиомы, диаметр миомы ≤ 4 см, наличие послеоперационных остаточных миом, наступление беременности или родоразрешение после операции, семейный анамнез и число миом, выявленных при трансвагинальном ультразвуковом исследовании. Номограмма продемонстрировала высокую дискриминационную способность, хорошую калибровку и клиническую полезность. Предложенная номограмма является надежным и практичным инструментом прогнозирования рецидива миомы, поддерживающим персонализированное послеоперационное ведение и планирование наблюдения.