Капсульная эндоскопия с использованием искусственного интеллекта при кровотечении из тонкой кишки неясного происхождения: систематический обзор повышения эффективности рабочего процесса и неизмеренного влияния на ориентированные на пациента исходы

Капсульная эндоскопия тонкой кишки является диагностическим методом первой линии после отрицательных результатов двунаправленной эндоскопии при кровотечении неясного происхождения или предполагаемом кровотечении из тонкой кишки, однако анализ полученных изображений занимает много времени. Хотя использование искусственного интеллекта обещает ускорить интерпретацию и повысить единообразие выявления патологических изменений, преимущества для пациентов остаются неопределёнными. Цель этого обзора — сравнить анализ результатов капсульной эндоскопии тонкой кишки с использованием искусственного интеллекта и традиционный анализ у взрослых с кровотечением неясного происхождения или предполагаемым кровотечением из тонкой кишки, сосредоточив внимание на исходах, непосредственно влияющих на тактику лечения, а при их отсутствии — на суррогатных исходах (частота выявления значимых для кровотечения изменений на одного пациента и продолжительность анализа).

Систематический обзор выполнен в соответствии с рекомендациями Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 и Synthesis Without Meta-analysis (SWiM). В обзор включали рандомизированные и квазиэкспериментальные исследования, проспективные сравнительные когортные исследования (уровень 1), а также ретроспективные исследования с повторным анализом одних и тех же записей (уровень 2), опубликованные в период с 2015 по 2025 год. Первичными исходами были время до установления диагноза или первого лечебного вмешательства, необходимость переливания крови, результативность баллон-ассистированной энтероскопии и лечения под контролем интервенционной радиологии, рецидив кровотечения или повторная госпитализация, а также затраты. Совместными первичными суррогатными исходами были частота выявления на одного пациента изменений, значимых для кровотечения (предпочтительно категории P2), и продолжительность анализа. Риск систематической ошибки оценивали с помощью инструментов RoB 2 (Cochrane, Лондон, Великобритания) и Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions (ROBINS-I), а достоверность доказательств — по системе GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation).

В итоговый анализ вошли восемь сравнительных исследований с использованием четырёх платформ: PillCam™ (Medtronic plc, Миннеаполис, Миннесота, Великобритания), MiroCam (IntroMedic Co., Ltd., Сеул, Республика Корея), NaviCam® (AnX Robotica Corp, Плано, Техас, США) и капсульной эндоскопии OMOM (Jianshan Science and Technology (Group) Co., Ltd, Чунцин, Китай); четыре исследования относились к уровню 1 и четыре — к уровню 2. Ни в одном исследовании не оценивали исходы, непосредственно влияющие на тактику лечения. Использование искусственного интеллекта стабильно сокращало продолжительность анализа примерно на 20–58 минут (относительное сокращение — примерно на 50–92%) и увеличивало пропускную способность примерно в 2–13 раз; результаты были сопоставимыми в исследованиях разных дизайнов и при использовании разных режимов искусственного интеллекта. Частота выявления значимых для кровотечения изменений на одного пациента была выше при использовании современной системы глубокого обучения, примерно сопоставимой с таковой при применении более нового ускоренного режима и ниже при использовании системы раннего поколения для ускоренного анализа, что указывает на влияние поколения технологии. Риск систематической ошибки в основном был умеренным; в одном исследовании он был высоким (когорта, включавшая только положительные случаи), а в рандомизированном исследовании распределения записей для анализа были выявлены некоторые опасения. Достоверность доказательств была умеренной для сокращения продолжительности анализа, низкой для частоты выявления значимых для кровотечения изменений на одного пациента и отсутствовала для исходов, непосредственно влияющих на тактику лечения.

Таким образом, у взрослых, обследуемых по поводу кровотечения неясного происхождения или предполагаемого кровотечения из тонкой кишки, использование искусственного интеллекта при анализе капсульной эндоскопии тонкой кишки превосходит традиционный анализ с точки зрения эффективности рабочего процесса и как минимум не уступает ему по диагностической эффективности, а при использовании современных систем глубокого обучения нередко оказывается лучше. Остаётся недоказанным, улучшают ли эти преимущества эффективности исходы, ориентированные на пациента; для этого необходимы проспективные исследования лечебно-диагностических маршрутов с оценкой времени до лечения, переливаний крови, рецидивов кровотечения и затрат по стандартизированным критериям, связанным с кровотечением.