Паттерны мультиморбидности, связанные с ними исходы и методы их выявления: систематический обзор

Введение: Мультиморбидность становится актуальной проблемой общественного здравоохранения: она отмечается более чем у 50% взрослого населения мира старше 60 лет. Выявление паттернов мультиморбидности может помочь в более точной стратификации риска. Цель систематического обзора — обобщить данные о паттернах мультиморбидности, связанных с ними исходах и аналитических методах их выявления, чтобы определить приоритеты будущих исследований.

Методы: Систематический обзор проведён в соответствии с рекомендациями PRISMA 2020 и зарегистрирован в реестре PROSPERO (CRD420261290771). Проведён систематический поиск в библиографических базах данных PubMed, Ovid MEDLINE(R) и Web of Science. В обзор включали оригинальные обсервационные исследования паттернов мультиморбидности и связанных с ними исходов для здоровья. Два рецензента независимо извлекали данные и обобщали их качественными методами. Методологическое качество оценивали с помощью модифицированной шкалы Ньюкасла—Оттавы.

Результаты: По названиям и аннотациям рассмотрели 7897 публикаций. В систематический обзор включили 30 исследований. В нём представлены актуальные данные о выявлении паттернов мультиморбидности, связанных с ними исходах и применяемых аналитических методах. Во всех включённых исследованиях наиболее часто выявляли устойчивые паттерны с сердечно-сосудистым, метаболическим, респираторным или неврологическим/нейропсихиатрическим компонентом. Состав сердечно-сосудисто-метаболического паттерна различался меньше всего. Наиболее часто изучаемым исходом была смертность. В большинстве исследований повышенная общая смертность наблюдалась при паттернах с сердечно-сосудистым, метаболическим или неврологическим/нейропсихиатрическим компонентом. Для сбора данных чаще всего использовали электронные медицинские карты и опросники. Наиболее распространённым аналитическим методом был анализ латентных классов; также применялись нечёткая кластеризация методом c-средних, кластеризация методом k-средних и факторный анализ.

Выводы: Включённые исследования наиболее последовательно выявляли устойчивые паттерны мультиморбидности с сердечно-сосудистым, метаболическим, респираторным и неврологическим/нейропсихиатрическим компонентом. Паттерны с сердечно-сосудистыми, метаболическими или нейропсихиатрическими заболеваниями чаще всего были связаны с повышенной общей смертностью. Эти результаты подтверждают клиническую значимость подходов, основанных на выявлении паттернов мультиморбидности. В будущих исследованиях следует уделять приоритетное внимание стандартизации методологии, прозрачности представления результатов и систематической валидации выявленных паттернов, чтобы повысить сопоставимость исследований и облегчить применение результатов в клинической практике и планировании мероприятий общественного здравоохранения.