Прогностическая модель спонтанных преждевременных родов и родоразрешения в течение 7 дней у женщин с угрозой преждевременных родов: проспективное исследование с интеграцией длины шейки матки, количественного PAMG-1 и клинических параметров

Цель: разработать и выполнить внутреннюю валидацию прогностических моделей спонтанных преждевременных родов (СПР) у женщин с угрозой преждевременных родов (УПР).

Методы: В это проспективное обсервационное исследование включили 264 женщины с УПР на сроке беременности от 24+0 до 36+0 недель. Кандидатами в предикторы, доступными при клиническом обследовании, были демографические, акушерские, ультразвуковые, воспалительные параметры и биомаркеры цервиковагинального содержимого. Для отбора переменных использовали регрессию LASSO с десятикратной перекрёстной проверкой и правилом одной стандартной ошибки. Качество моделей оценивали с помощью анализа ROC-кривых, калибровки, бутстреп-валидации и анализа кривых принятия решений.

Результаты: У 84 женщин (31,8%) произошли СПР до 37 недель, а у 54 (20,5%) — СПР в течение 7 дней после взятия образца. В обеих итоговых моделях сохранялись пять предикторов: длина шейки матки, количественная концентрация PAMG-1, С-реактивный белок, частота маточных сокращений и скудное вагинальное кровотечение или мажущие выделения. Для СПР до 37 недель кажущееся значение AUC составило 0,845 (95% ДИ 0,788–0,903), а скорректированное с учётом оптимизма — 0,830. Для СПР в течение 7 дней кажущееся значение AUC составило 0,939 (95% ДИ 0,900–0,978), а скорректированное с учётом оптимизма — 0,929. Интегрированные модели показали более высокую дискриминационную способность, чем одна длина шейки матки, один PAMG-1 или комбинация длины шейки матки с PAMG-1.

Вывод: Интегрированные модели, объединяющие длину шейки матки, количественный PAMG-1, С-реактивный белок, частоту маточных сокращений и скудное вагинальное кровотечение или мажущие выделения, продемонстрировали многообещающие результаты для прогнозирования СПР у женщин с УПР. Учитывая небольшой размер выборки и только внутреннюю валидацию, эти данные предварительные и требуют внешней валидации перед внедрением в клиническую практику.