Материнские и акушерские факторы, связанные с успешностью трансвагинального серкляжа: проспективное когортное исследование

Цель: Выявить материнские и акушерские факторы, связанные с эффективностью серкляжа в предотвращении преждевременных родов (ПР) до 32 недель беременности, чтобы впоследствии разработать прогностическую модель.

Методы: В исследование включали пациенток с одноплодной беременностью и спонтанными ПР в анамнезе до 34 недель, которым выполняли серкляж по анамнезу или по данным ультразвукового исследования. Основным исходом были ПР до 32 недель. Материнские и акушерские факторы включали в многофакторный логистический регрессионный анализ для построения взвешенных прогностических моделей ПР до 32 недель отдельно для каждого показания к серкляжу. Индивидуальные баллы риска рассчитывали с использованием построенных прогностических моделей и коэффициентов регрессии. Оптимальные пороговые значения для разделения пациенток на группы высокого, среднего и низкого риска определяли по ROC-кривым.

Результаты: Серкляж был выполнен 222 пациенткам. ПР до 32 недель произошли у 43 из 222 пациенток (19,4%), в том числе у 13 из 85 (15,3%) в группе серкляжа по анамнезу и у 30 из 137 (21,9%) в группе серкляжа по данным ультразвукового исследования. Многофакторный логистический регрессионный анализ в группе серкляжа по анамнезу признан ненадёжным. В группе серкляжа по данным ультразвукового исследования в прогностическую модель вошли возраст матери (p = 0,009), курение (p = 0,004), срок беременности на момент наложения серкляжа (p = 0,001) и длина шейки матки (p = 0,004). Пациенток разделили на группы высокого, среднего и низкого риска. ПР до 32 недель произошли у 12 из 15 пациенток (80,0%) в группе высокого риска, у 11 из 50 (22,0%) в группе среднего риска и у 5 из 68 (7,4%) в группе низкого риска.

Выводы: Большая длина шейки матки, более старший возраст матери, больший срок беременности на момент наложения серкляжа и курение связаны с большей эффективностью серкляжа. Прогностическая модель эффективно стратифицировала включённых в исследование пациенток и может быть полезна при консультировании. В дальнейших исследованиях необходимо включить больше переменных и провести внешнюю валидацию прогностической модели.