Опыт эмбриолога влияет на согласованность с алгоритмом искусственного интеллекта для ранжирования эмбрионов: польза помощи искусственного интеллекта

Цель: Изучить согласованность между отбором, выполненным алгоритмом искусственного интеллекта (ИИ), и ручным отбором эмбрионов, а также зависимость этой согласованности от уровня опыта эмбриологов.

Дизайн: Ретроспективное обсервационное исследование.

Пациенты: Всего 1321 цикл с предимплантационным генетическим тестированием на анеуплоидии (PGT-A) у 1165 пациенток, у которых был перенесён как минимум один эуплоидный эмбрион.

Вмешательство: Ранжирование эмбрионов выполняли как вручную, так и с использованием алгоритма ИИ.

Основной показатель исхода: Частота согласованности между эмбриологами и алгоритмом ИИ.

Результаты: Общая частота согласованности составила 58,6% (95% доверительный интервал [ДИ]: 55,9–61,2%) и возрастала с увеличением опыта эмбриолога: junior — 51,3% (95% ДИ: 44,3–58,2%), senior — 57,1% (95% ДИ: 53,3–61,0%) и senior+ — 63,4% (95% ДИ: 59,2–67,7%). Частота сердцебиения плода (FHB) составила 68,3% (95% ДИ: 65,1–71,6%) в группе согласованности и 66,5% (95% ДИ: 62,6–70,5%) в группе несогласованности. Отношение шансов между двумя группами статистически значимым не было, однако после корректировки на число пригодных эмбрионов, возраст и источник ооцитов отношение шансов стало значимым.

Выводы: Уровень согласованности между эмбриологами и алгоритмом ИИ значимо зависел от опыта. Исследование также показало, что использование ИИ в качестве дополнительного инструмента потенциально может улучшать клинические исходы.