Сравнительное исследование психометрических характеристик и осуществимости алгоритмов искусственного интеллекта и стандартных методов скрининга орофарингеальной дисфагии у пожилых людей: обзор литературы с картированием данных

Орофарингеальная дисфагия (ОД) широко распространена среди госпитализированных пациентов пожилого возраста (35,6–47,4%), однако клинический скрининг занимает много времени и требует значительных трудозатрат, что приводит к недодиагностике в 80% случаев. Целью исследования было описать и сравнить психометрические характеристики и осуществимость современных методов клинического скрининга ОД и алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), предназначенных для выявления ОД. Обзор литературы с картированием данных проводили по базам PubMed Central и Web of Science за период с января 2009 года по август 2025 года. Анализировали психометрические показатели методов скрининга ОД у людей старше 65 лет и сравнивали их с тестами на основе ИИ, включая систему массового скрининга ОД с помощью ИИ (AI Massive Screening for OD, AIMS-OD). Качество исследований оценивали с использованием контрольных перечней критической оценки Института Джоанны Бриггс (JBICAC). Из 166 выявленных статей после удаления дубликатов осталось 137. После отбора по названиям и аннотациям были изучены 53 полнотекстовые статьи, из которых 41 соответствовала критериям включения; выявлено 99 методов клинического скрининга. Их чувствительность составляла 37–100%, специфичность — 29–97%, надёжность — 37–100%, а продолжительность обследования — 5,6–10 минут на пациента. Тесты на основе ИИ в целом продемонстрировали хорошие психометрические характеристики и надёжность; чувствительность AIMS-OD составляла 88,6–94%, специфичность — 42–99,3%, надёжность — 100%, а обследование занимало всего 0,7 секунды на пациента без участия медицинского персонала. Методы скрининга ОД точны, но требуют много времени, что может ограничивать их применение и способствовать недодиагностике. Инструменты на основе ИИ демонстрируют сопоставимые психометрические характеристики и обеспечивают быстрый, автоматизированный и высоконадёжный скрининг без привлечения медицинского персонала. Инструменты на основе ИИ могут стать осуществимым и масштабируемым подходом к раннему систематическому скринингу госпитализированных пациентов пожилого возраста, способствуя своевременному выявлению ОД и направлению пациентов на дальнейшее обследование и потенциально снижая риск осложнений, связанных с ОД.