Оценка качества моделей прогнозирования риска меланомы

Значимость: Оценка моделей прогнозирования риска меланомы на независимых выборках необходима для определения их потенциальной применимости при разработке профилактических стратегий.

Цель: Оценить способность различать уровни риска и калибровку 6 опубликованных моделей прогнозирования риска меланомы в крупной проспективной продольной когорте в Австралии.

Дизайн, место проведения и участники: Популяционное исследование на основе данных когорты Sax Institute’s 45 and Up Study, включающей 267 357 жителей Нового Южного Уэльса (Австралия) в возрасте 45 лет и старше, набранных в 2005–2009 годах через базу регистрации Medicare службы Services Australia; данные о случаях рака были связаны с этой когортой по 31 декабря 2019 года. В исследование включили участников, заполнивших анкету последующего обследования в 2020 году. Новые случаи меланомы выявляли путём связывания данных с Реестром онкологических заболеваний Нового Южного Уэльса; исходом для всех моделей была инвазивная меланома, а для одной модели — инвазивная меланома и меланома in situ. Данные анализировали с мая 2025 года по февраль 2026 года.

Факторы риска: Факторы риска, учитываемые в каждой модели, оценивали по данным исходных анкет и анкет последующего обследования 2020 года.

Основные исходы и оцениваемые показатели: Основными исходами были показатели способности различать уровни риска и калибровки при прогнозировании 10-летнего риска первой первичной меланомы.

Результаты: Анкету последующего обследования 2020 года заполнил 45 061 участник (доля ответивших — 52,8%). В анализ вошли данные максимум 43 235 участников (медиана возраста — 57 лет; межквартильный размах — 51–64 года; 24 159 женщин [55,9%] и 19 076 мужчин [44,1%]), у которых было зарегистрировано 946 случаев инвазивной меланомы и 1406 случаев меланомы in situ. Площадь под ROC-кривой (AUC), рассчитанная для 10-летнего периода наблюдения, составила от 0,58 (95% ДИ 0,56–0,60) до 0,70 (95% ДИ 0,68–0,72). Большинство моделей недооценивали число случаев меланомы, диагностированных в когорте. У двух моделей с наилучшей калибровкой показатели калибровки общего уровня составили −0,16 (95% ДИ от −0,20 до −0,11) и 0,59 (95% ДИ 0,52–0,66), а наклон калибровочной кривой — 0,74 (95% ДИ 0,69–0,78) и 0,72 (95% ДИ 0,66–0,78) соответственно.

Выводы и значимость: В этом когортном исследовании несколько моделей показали умеренную способность различать уровни риска, сопоставимую с результатами исходных исследований, что указывает на их потенциальную применимость для стратификации риска при планировании профилактики и раннего выявления меланомы. Для повышения точности оценки абсолютного риска на популяционном уровне может потребоваться перекалибровка.