Метод сравнения площадей под ROC-кривыми, полученными у одних и тех же пациентов

ROC-кривые используют для описания и сравнения эффективности диагностических технологий и диагностических алгоритмов. В этой работе уточнен статистический подход к сравнению площадей под двумя ROC-кривыми, построенными по одной и той же выборке пациентов, с учетом корреляции между площадями, обусловленной парным характером данных. Использованы соотношение между площадью под ROC-кривой и статистикой Вилкоксона, а также предположение о лежащих в основе гауссовых, или бинормальных, распределениях, что позволило составить таблицу для преобразования наблюдаемой корреляции в парных оценках изображений в корреляцию между двумя площадями ROC-кривых. Эта межплощадная корреляция может быть использована для уменьшения стандартной ошибки, то есть неопределенности, относительно наблюдаемой разницы между площадями. Такая поправка на парность, аналогичная применяемой в парном t-критерии, может существенно повысить статистическую чувствительность, то есть мощность, сравнения. В исследованиях с участием нескольких читателей этот метод дает меру одного из компонентов выборочной вариабельности, который иначе трудно получить.