Кластерный анализ и визуализация паттернов экспрессии генов по всему геному

Описана система кластерного анализа данных о геномной экспрессии, полученных при гибридизации на ДНК-микрочипах, которая использует стандартные статистические алгоритмы для упорядочивания генов по сходству паттернов экспрессии. Результаты представляются графически, одновременно отображая кластеризацию и исходные данные об экспрессии в форме, интуитивно понятной биологам. На дрожжах Saccharomyces cerevisiae показано, что кластеризация данных об экспрессии эффективно объединяет гены с известной сходной функцией; аналогичная тенденция выявлена и в данных человека. Таким образом, паттерны, наблюдаемые в экспериментах по геномной экспрессии, можно интерпретировать как признаки состояния клеточных процессов. Кроме того, совместная экспрессия генов с известной функцией и плохо охарактеризованных или новых генов может служить простым способом получить подсказки о функциях многих генов, для которых в настоящее время нет информации.