Показания к применению оценок склонности и обзор их использования в фармакоэпидемиологии

В последние годы существенно возросло использование оценок склонности для выявления факторов смешения и контроля их влияния в наблюдательных исследованиях связи между применением лекарственных средств и исходами. Однако по-прежнему неясно, обеспечивают ли оценки склонности и если да, то в каких случаях менее смещённые оценки эффектов лекарственных средств по сравнению с обычными многомерными моделями. В подавляющем большинстве опубликованных исследований, где применяли оба подхода, оценки эффекта, полученные с использованием оценок склонности и регрессионных методов, были сходными. Результаты моделирования также указывают на сопоставимую эффективность этих подходов во многих ситуациях. Мы обсуждаем пять причин в пользу использования оценок склонности: важность учёта показаний к применению лекарственных средств; оптимальные стратегии сопоставления в рамках альтернативных дизайнов исследования; улучшение контроля факторов смешения при малом числе исходов; возможность выявления взаимодействий между склонностью к назначению лечения и влиянием лекарственных средств на исходы; а также коррекцию влияния неизмеренных факторов смешения с помощью калибровки оценки склонности. Мы описываем альтернативные подходы к оценке и применению оценок склонности, а также ограничения C-статистики при оценке их качества. Использование оценок склонности не устраняет смещение, обусловленное неизмеренными факторами смешения, однако в некоторых ситуациях помогает понять детерминанты применения лекарственных средств и получить более точные оценки их эффектов.