Индекс тяжести бессонницы: психометрические показатели для выявления случаев бессонницы и оценки ответа на лечение

Введение: Хотя бессонница является распространённой жалобой и сопровождается значительной заболеваемостью, её нередко не распознают и не лечат. Нужны краткие и валидные инструменты как для скрининга, так и для оценки исходов. В этом исследовании изучали психометрические показатели Индекса тяжести бессонницы (ISI) для выявления случаев бессонницы в популяционной выборке и оценки ответа на лечение в клинической выборке.

Методы: В исследование включили 959 человек, отобранных в сообществе для эпидемиологического исследования бессонницы (популяционная выборка), и 183 пациента, обследованных по поводу лечения бессонницы, а также 62 контрольных участника без бессонницы (клиническая выборка). Они заполняли ISI и несколько шкал качества сна, утомляемости, психологических симптомов и качества жизни; участники клинической выборки также вели дневники сна, проходили полисомнографию и интервью для валидации статуса бессонницы/хорошего сна и оценки ответа на лечение. Помимо стандартных психометрических показателей надёжности и валидности, применяли анализ по теории ответов на задание для оценки паттернов ответов на пункты ISI. С помощью ROC-кривых определяли оптимальные пороговые значения для выявления случаев и минимально значимые изменения в сопоставлении с оценками общего улучшения, полученными независимым экспертом.

Результаты: Внутренняя согласованность ISI была отличной в обеих выборках (альфа Кронбаха 0,90 и 0,91). Анализ ответов на пункты показал достаточную дискриминативную способность для 5 из 7 пунктов. Конвергентная валидность подтверждалась значимыми корреляциями суммарного балла ISI с показателями утомляемости, качества жизни, тревоги и депрессии. Оптимальным порогом для выявления случаев бессонницы в популяционной выборке оказался балл 10 (чувствительность 86,1%, специфичность 87,7%). В клинической выборке снижение балла на 8,4 пункта (95% ДИ: от -7,1 до -9,4) ассоциировалось с умеренным улучшением по оценке независимого эксперта после лечения.

Выводы: Эти данные дополнительно подтверждают, что ISI — надёжный и валидный инструмент для выявления случаев бессонницы в популяции и чувствительный к ответу на лечение у клинических пациентов.