Обзор

Радиомика: извлечение большего объёма информации из медицинских изображений с помощью углублённого анализа признаков

Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis

European Journal of Cancer (Oxford, England : 1990)
10.1016/j.ejca.2011.11.036
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 34.1FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 5050 · Ссылки: 21 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 244 · 2025: 775 · 2024: 859 · 2023: 796 · 2022: 779

Аннотация

Злокачественные опухоли отличаются пространственной и временной гетерогенностью. Это ограничивает применение инвазивных молекулярных исследований на основе биопсии, но открывает большие возможности для медицинской визуализации, способной неинвазивно выявлять внутриопухолевую гетерогенность. За последние десятилетия инновации в лучевой диагностике, новые аппаратные решения, новые контрастные препараты и стандартизованные протоколы позволили перейти к количественной визуализации. Поэтому необходимы и методы автоматизированного, воспроизводимого анализа, позволяющие извлекать из признаков изображений больше информации. Радиомика — высокопроизводительное извлечение большого числа количественных признаков из радиографических изображений — решает эту задачу и относится к подходам, которые подают большие надежды, но требуют дальнейшей валидации в многоцентровых исследованиях и в лаборатории.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.