Бета-блокада во время и после инфаркта миокарда: обзор рандомизированных исследований

Длительная бета-блокада в течение примерно года после выписки после инфаркта миокарда уже доказала свою эффективность; у многих таких пациентов можно добиться снижения смертности примерно на 25%. Между разными бета-блокаторами не выявлено принципиально значимых различий по пользе, хотя некоторые из них удобнее в применении или дают немного меньше побочных эффектов, а препараты с выраженной собственной симпатомиметической активностью, по-видимому, менее полезны.

При наблюдении побочные эффекты длительной терапии обычно не представляют серьезной проблемы: если они возникают, их легко устранить заменой бета-блокатора или отменой лечения. Напротив, хотя очень ранняя внутривенная кратковременная бета-блокада определенно позволяет уменьшить размер инфаркта, более надежные данные о влиянии такого лечения на смертность станут доступны только после публикации результатов крупного исследования ISIS позже в этом году, в котором будут представлены данные нескольких тысяч пациентов, включенных менее чем через 4 часа от начала боли.

Наша цель заключалась не только в обзоре примерно 65 рандомизированных исследований бета-блокаторов, но и в том, чтобы показать: когда многие рандомизированные исследования используют один и тот же общий подход к лечению, делать выводы на основании результатов отдельных исследований часто неправильно. Хотя между исследованиями обычно есть важные различия — по критериям включения, лечению, оценке конечных точек и так далее, — врач, решающий, следует ли внедрять ту или иную лечебную тактику, должен принимать решение с учетом обзора всех связанных рандомизированных исследований, а не только нескольких отдельных результатов.

Хотя большинство исследований слишком малочисленны, чтобы быть надежными по отдельности, этот недостаток размера можно устранить с помощью обзора многих исследований, если использовать надлежащие статистические методы. К счастью, существуют надежные статистические методы, основанные на прямом невзвешенном суммировании одного значения O-E из каждого исследования; они просты для применения и понимания врачами, но при этом обладают полной статистической чувствительностью. Эти методы позволяют объединять информацию из разных исследований, избегая необоснованного прямого сравнения пациентов одного исследования с пациентами другого. Более того, их можно расширять для таких данных, что нет реальной необходимости в более сложных статистических методах, которым врачам, возможно, было бы труднее доверять. Их надежность, чувствительность и отказ от ненужной сложности делают эти методы важным инструментом при обобщении результатов исследований.