Оптимальные сочетания баз данных для поиска литературы в систематических обзорах: проспективное поисковое исследование

Введение: При поиске релевантных источников для систематических обзоров рекомендуется использовать несколько баз данных. Однако поиск по базам данных трудоёмок и отнимает много времени, поскольку синтаксис поисковых стратегий зависит от конкретной базы. Мы стремились определить оптимальное сочетание баз данных, необходимое для эффективного поиска в систематических обзорах, и оценить, насколько соответствует текущая практика в опубликованных обзорах. В отличие от предыдущих исследований, в которых определяли полноту охвата баз данных, мы проанализировали фактическое извлечение данных из исходных поисков для систематических обзоров.

Методы: С мая 2013 года первый автор проспективно фиксировал результаты поисков для систематических обзоров, которые он выполнял в своём учреждении. С помощью PubMed были выявлены систематические обзоры, опубликованные с использованием результатов наших поисков. Для каждого опубликованного систематического обзора мы извлекали ссылки на включённые исследования. Используя проспективно зарегистрированные результаты и исследования, включённые в публикации, мы рассчитывали полноту поиска, точность и число документов, которое нужно просмотреть, для отдельных баз данных и их сочетаний. Мы оценивали, как часто базы данных и их комбинации достигали различных уровней полноты поиска, то есть 95%. Для выборки из 200 недавно опубликованных систематических обзоров мы рассчитали, в скольких из них использовали достаточное число баз данных для обеспечения 95% полноты поиска.

Результаты: В исследование включили 58 опубликованных систематических обзоров; всего поиском в базах данных было выявлено 1746 релевантных ссылок, а ещё 84 включённые ссылки были получены другими методами поиска. Шестнадцать процентов включённых ссылок (291 статья) были найдены только в одной базе данных; больше всего уникальных ссылок дала Embase (n = 132). Наилучший результат показала комбинация Embase, MEDLINE, Web of Science Core Collection и Google Scholar: общая полнота поиска составила 98,3, а 100% полнота была достигнута в 72% систематических обзоров. По нашей оценке, 60% опубликованных систематических обзоров не достигают 95% охвата всех доступных релевантных ссылок, поскольку во многих из них не ищут в важных базах данных. Другие специализированные базы, такие как CINAHL или PsycINFO, добавляют уникальные ссылки в некоторых обзорах, если тема обзора связана с профилем соответствующей базы.

Выводы: Для оптимального поиска в систематических обзорах в качестве минимального требования следует использовать как минимум Embase, MEDLINE, Web of Science и Google Scholar, чтобы обеспечить достаточный и эффективный охват.