Эмпатичный разговорный агент на основе искусственного интеллекта Wysa для цифрового психического благополучия: исследование с использованием смешанных методов оценки данных реальной практики

Введение: Согласно докладу Всемирной организации здравоохранения за 2017 год, большое депрессивное расстройство поражает почти 5% населения мира. Большое депрессивное расстройство связано с нарушением психосоциального функционирования и снижением качества жизни. Дефицит специалистов в области психического здоровья, длительное ожидание помощи, воспринимаемая стигматизация и недостаточное государственное финансирование препятствуют решению проблем психического здоровья. Одна лишь очная психотерапия обеспечивает поддержку только в определённый момент времени и не может достаточно быстро масштабироваться для решения этой растущей глобальной проблемы общественного здравоохранения. Мобильные приложения на основе искусственного интеллекта, обеспечивающие эмпатичное взаимодействие и опирающиеся на научно обоснованные подходы, могут способствовать восполнению этого дефицита за счёт более широкого внедрения и расширения доступности помощи. Хотя такие технологии способны помочь преодолеть указанные барьеры, при более тяжёлых психических расстройствах они ни в коем случае не должны заменять помощь медицинского специалиста. Однако приложения могут служить дополнительной или промежуточной системой поддержки. Мобильные приложения для поддержания психического благополучия должны обеспечивать конфиденциальность и способствовать как краткосрочным, так и долгосрочным положительным результатам.

Цель: Представить предварительную оценку эффективности и вовлечённости пользователей по данным реальной практики для мобильного приложения Wysa — эмпатичного текстового разговорного приложения на основе искусственного интеллекта для поддержания психического благополучия — у пользователей с самостоятельно заявленными симптомами депрессии.

Методы: В исследовании наблюдали анонимных пользователей со всего мира, которые добровольно установили приложение Wysa, взаимодействовали с ним посредством текстовых сообщений и самостоятельно оценивали симптомы депрессии с помощью Опросника здоровья пациента-9. В зависимости от интенсивности использования приложения в течение двух последовательных периодов скрининга и между ними сформировались две отдельные группы пользователей: активно и мало использовавшие приложение. Для оценки влияния приложения и уровня вовлечённости применяли смешанный метод. При количественном анализе влияние приложения оценивали путём сравнения среднего улучшения симптомов депрессии в группах активных и малоактивных пользователей. При качественном анализе вовлечённость и пользовательский опыт оценивали на основании отзывов, оставленных в приложении, а также изучали эффективность классификатора машинного обучения для выявления возражений пользователей в ходе диалогов.

Результаты: Среднее улучшение настроения, то есть разность между исходной и последующей самостоятельно оценённой выраженностью депрессии, в группе активно использовавших приложение было статистически значимо выше, чем в группе мало его использовавших: 5,84 (SD 6,66) против 3,52 (SD 6,15); критерий Манна—Уитни, P=.03; размер эффекта был умеренным и составил 0,63. Кроме того, 67,7% ответов пользователей на вопросы об опыте применения приложения свидетельствовали о том, что они считали его полезным и ободряющим.

Выводы: Результаты оценки эффективности и вовлечённости пользователей с самостоятельно заявленными симптомами депрессии по данным реальной практики свидетельствуют о перспективности приложения Wysa. Однако для подтверждения этих предварительных результатов необходимы дальнейшие исследования на значительно больших выборках и при более длительном наблюдении.