Искусственный интеллект в медицине: сегодня и завтра

Технологии на основе искусственного интеллекта в медицине быстро превращаются в пригодные для клинической практики решения. Алгоритмы глубокого обучения способны обрабатывать всё возрастающие массивы данных, поступающих с носимых устройств, смартфонов и других мобильных датчиков мониторинга в разных областях медицины. В настоящее время применение искусственного интеллекта приносит пользу лишь в очень узких клинических ситуациях, например при выявлении фибрилляции предсердий, эпилептических приступов и гипогликемии, а также при диагностике заболеваний по данным гистопатологического исследования или медицинской визуализации. Внедрение дополненной медицины давно ожидается пациентами, поскольку оно позволяет повысить автономность и сделать лечение более персонализированным; однако со стороны врачей, не подготовленных к такой эволюции клинической практики, оно встречает сопротивление. Это также создаёт необходимость валидации этих современных инструментов в традиционных клинических исследованиях, обсуждения обновления учебных программ медицинского образования с учётом цифровой медицины, а также этических аспектов непрерывного подключённого мониторинга. Цель этой работы — обсудить недавние научные публикации и представить взгляд на преимущества, будущие возможности и риски уже внедрённых приложений искусственного интеллекта в клинической практике для врачей, медицинских организаций, медицинского образования и биоэтики.