Научная статья

Влияние стратегий контроля, направленных на сокращение социальных контактов, на ход эпидемии COVID-19 в Ухане (Китай): моделирующее исследование

The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study

The Lancet. Public Health
10.1016/S2468-2667(20)30073-6
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 70.0FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 1470 · Ссылки: 42 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 27 · 2025: 50 · 2024: 102 · 2023: 173 · 2022: 308

Аннотация

Введение: В декабре 2019 года в Ухане (Китай) появился новый коронавирус — вирус SARS-CoV-2, вызывающий тяжёлый острый респираторный синдром. В ответ на вспышку власти Уханя приняли беспрецедентные меры, включая продлённое закрытие школ и рабочих мест. Мы стремились оценить влияние мер физического дистанцирования на развитие эпидемии COVID-19 и получить данные, которые могли бы быть полезны для других стран.

Методы: Чтобы изучить влияние изменений в структуре социальных контактов на развитие вспышки в Ухане, мы использовали синтетические контактные матрицы с учётом места контакта и адаптировали их с учётом закрытия школ, продлённого закрытия рабочих мест и сокращения числа контактов в целом среди населения. На основе этих матриц и актуальных оценок эпидемиологических параметров вспышки в Ухане мы моделировали дальнейшее развитие эпидемии с помощью возрастной модели SEIR (восприимчивые–экспонированные–инфицированные–выбывшие) для различных мер физического дистанцирования. В рамках возрастной модели эпидемии мы сопоставили актуальные оценки параметров передачи инфекции, полученные с помощью модели передачи, с данными о местных случаях и случаях, вывезенных из Уханя в другие страны, а также изучили возрастное распределение заболевших. Кроме того, мы смоделировали отмену мер контроля, предусматривая поэтапное возвращение людей к работе, и оценили последствия возвращения к работе на разных этапах развития эпидемии — в начале марта или апреля.

Результаты: Согласно прогнозам, меры физического дистанцирования были наиболее эффективны при поэтапном возвращении к работе в начале апреля: это снижало медианное число случаев инфекции более чем на 92% (межквартильный размах 66–97%) к середине 2020 года и на 24% (13–90%) к концу 2020 года. Сохранение этих мер до апреля позволяло отсрочить пик эпидемии, снизить его высоту и медианный размер эпидемии к концу 2020 года, а также предоставить системам здравоохранения больше времени для расширения возможностей и принятия ответных мер. Однако смоделированный эффект физического дистанцирования зависел от продолжительности инфекционного периода и роли школьников в развитии эпидемии.

Выводы: Сохранение ограничений на различные виды деятельности в Ухане до апреля, вероятно, помогло бы отсрочить пик эпидемии. Согласно нашим прогнозам, преждевременная и резкая отмена мер могла привести к более раннему вторичному пику, высоту которого можно было бы уменьшить за счёт постепенного смягчения ограничений. Однако наше исследование имеет ограничения, включая значительную неопределённость оценок R и продолжительности инфекционного периода.

Финансирование: Фонд Билла и Мелинды Гейтс, Национальный институт медицинских исследований, Wellcome Trust и Health Data Research UK.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.