Использование искусственного интеллекта в эндоскопии: руководство для практикующего врача

Введение: Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ), превосходящий человека по способности распознавать изображения, будет применяться в области гастроинтестинальной эндоскопии. В связи с этим активно ведутся исследования и разработки. По мере совершенствования эндоскопической диагностики возникает нехватка специалистов, способных выполнять высокоточную эндоскопию. Рассматривается вопрос о том, может ли ИИ с высокой способностью к распознаванию изображений решить эту проблему.

Рассматриваемые направления: С 2016 года публикуются работы по применению искусственного интеллекта на основе свёрточных нейронных сетей (CNN; иначе — глубокое обучение). Как правило, CNN обеспечивают более точное выявление и классификацию объектов, чем традиционные методы машинного обучения. В настоящем обзоре рассмотрены публикации о применении CNN в гастроинтестинальной эндоскопии, а также причины необходимости использования ИИ в клинической практике. Обзор разделён на четыре части: желудок, пищевод, толстая кишка и капсульная эндоскопия (тонкая кишка).

Мнение экспертов: Потенциальные области применения ИИ включают выявление и дифференциальную диагностику полипов толстой кишки, выявление рака желудка и пищевода, а также обнаружение поражений при капсульной эндоскопии. Совместное проведение эндоскопии ИИ и эндоскопистом позволит повысить точность эндоскопической диагностики.