Фундаментальные статистические принципы в медицинских исследованиях: чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность
Foundational Statistical Principles in Medical Research: Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, and Negative Predictive Value
Аннотация
Чувствительность — это доля пациентов, которым правильно присвоен положительный результат, среди всех пациентов с действительно имеющимся исходом; она показывает, насколько хорошо тест классифицирует лиц, у которых действительно есть интересующий исход. Специфичность — это доля пациентов, которым правильно присвоен отрицательный результат, среди всех пациентов с действительно отсутствующим исходом; она показывает, насколько хорошо тест классифицирует лиц, у которых действительно нет интересующего исхода. Положительная прогностическая ценность отражает долю пациентов с положительным результатом теста, у которых действительно имеется интересующий исход. Отрицательная прогностическая ценность отражает долю пациентов с отрицательным результатом теста, у которых действительно отсутствует интересующий исход. Чувствительность и специфичность обратно связаны: по мере роста одной величины другая снижается, однако для данного теста обычно считаются стабильными; напротив, положительная и отрицательная прогностическая ценность по своей природе зависят от предтестовой вероятности, например от изменений распространённости заболевания в популяции. В статье далее подробно рассматриваются понятия чувствительности, специфичности и прогностических ценностей на недавнем реальном примере из медицинской литературы.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.