Применение машинного обучения в лаборатории клинической биохимии

Машинное обучение (МО) — область искусственного интеллекта, позволяющая компьютерным программам самостоятельно приобретать и осваивать новые навыки на основе опыта без постоянного программирования человеком. Алгоритмы МО способны быстро и точно анализировать большие массивы данных с использованием методов обучения с учителем и без учителя, формируя результаты классификации и прогнозирования. Применение МО в клинической биохимии потенциально может повысить эффективность на всех этапах лабораторного цикла исследования. В настоящем обзоре мы подробно рассмотрим теоретические основы МО в лабораторной медицине. Кроме того, будут рассмотрены современные применения МО в различных процессах лаборатории клинической биохимии, включая поддержку принятия клинических решений, выявление ошибок на преаналитическом этапе, анализ изображений гелей и поиск биомаркеров. В настоящее время МО используется в клинической биохимии преимущественно в исследовательских целях; получены многообещающие результаты, которые потенциально могут повысить эффективность на всех этапах лабораторного цикла.