Методология, клиническое применение и перспективы анализа состава тела по изображениям, полученным при компьютерной томографии (КТ): обзор

Цель обзора: мы ставим целью рассмотреть методы, современные данные исследований и будущие направления анализа состава тела (АСТ) с использованием КТ-изображений.

Свежие данные: КТ-изображения позволяют оценивать мышечную ткань, висцеральную жировую ткань (ВЖТ) и подкожную жировую ткань (ПЖТ). Ручная и полуавтоматическая сегментация по-прежнему остаются золотым стандартом. Сегментацию скелетной мышечной ткани, а также компартментов ВЖТ и ПЖТ чаще всего выполняют на уровне третьего поясничного позвонка. Снижение количества скелетной мышечной массы, определяемое по КТ, является маркером неблагоприятной выживаемости во многих группах пациентов, включая больных большинством видов рака, некоторых хирургических пациентов и пациентов отделений интенсивной терапии (ОИТ). Пациенты с повышенным объемом ВЖТ более склонны к неблагоприятной выживаемости / худшим исходам; однако у пациентов в критическом состоянии, пациентов ОИТ и пациентов, которым предстоит операция, по-видимому, есть исключения. Независимое значение ПЖТ изучено хуже. В последнее время показано, что снижение мышечной массы по КТ, увеличение площади ВЖТ и объема эпикардиальной жировой ткани (ЭЖТ) позволяют прогнозировать более тяжелое течение заболевания у пациентов с инфекцией, вызванной коронавирусом 2 (COVID-19).

Итоги: область анализа состава тела по данным КТ быстро развивается и обладает значительным потенциалом для клинического применения.