Как информирование о полигенном и клиническом риске атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний влияет на поведение в отношении здоровья: наблюдательное исследование с последующим наблюдением

Введение: Инструменты прогнозирования, объединяющие полигенные показатели риска с клиническими факторами, открывают новые возможности для более точного прогнозирования и профилактики атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний. Однако клиническая ценность полигенного показателя риска оставалась неясной.

Методы: В проспективную когорту включили 7342 человека (64% женщин; средний возраст — 56 лет). Десятилетний риск атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний оценивали с помощью традиционной шкалы и комбинированного показателя, учитывающего полигенный показатель риска и клинические факторы. Затем оценили, как предоставление участникам информации об их индивидуальном риске с помощью интерактивного веб-сервиса влияет на поведение в отношении здоровья.

Результаты: При повторной оценке через 1,5 года во время клинического визита и с помощью анкет выяснилось, что среди лиц с высоким десятилетним риском атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (>10%) 20,8% обращались к врачу, 12,4% сообщили о снижении массы тела, 14,2% куривших отказались от курения, а 15,4% записались на онлайн-программу сопровождения здоровья. В целом одно или несколько изменений поведения в отношении здоровья предприняли 42,6% лиц с высоким риском и 33,5% лиц с низким или средним риском. Более высокий исходный риск был связан с большей вероятностью благоприятных изменений (отношение шансов [ДИ] — 1,53 [1,37–1,72] для лиц высокого риска по сравнению с остальными; p<0,001); независимо вносили вклад как высокий клинический риск (p<0,001), так и геномный риск (отношение шансов [ДИ] — 1,10 [1,03–1,17]; p=0,003).

Выводы: Предоставление людям среднего возраста через веб-сервис данных об индивидуальном риске атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний, включая полигенный риск, способствует благоприятным изменениям поведения в отношении здоровья и повышает готовность обращаться за медицинской помощью. Эти результаты подтверждают, что включение геномной информации в клинические калькуляторы риска может стать практически осуществимым подходом к усилению профилактики заболеваний.