Представительная дрейф: новые теории непрерывного обучения и перспективные направления будущих экспериментов

Недавние исследования показали, что паттерны нейронной активности, связанные с ощущением, когницией и действием, часто нестабильны и за дни и недели претерпевают крупномасштабные изменения — феномен, называемый представительным дрейфом. Здесь мы рассматриваем недавние наблюдения дрейфа, маловероятность объяснения дрейфа экспериментальными артефактами и то, как мозг, по-видимому, способен компенсировать дрейф, обеспечивая стабильные вычисления. Мы предполагаем, что дрейф может играть важную роль в нейронных вычислениях, обеспечивая непрерывное обучение как за счёт разделения, так и за счёт связывания воспоминаний, возникающих в разные моменты времени. Наконец, мы представляем перспективу будущих экспериментальных направлений, необходимых для дальнейшей характеристики дрейфа и проверки возникающих теорий о его роли в вычислениях.