Научная статья

Искусственный интеллект для повышения выявляемости полипов и сокращения времени скрининга при капсульной эндоскопии толстой кишки

Artificial intelligence to improve polyp detection and screening time in colon capsule endoscopy

Frontiers in Medicine
10.3389/fmed.2022.1000726
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 1.96FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 21 · Ссылки: 39 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 3 · 2025: 8 · 2024: 10 · 2023: 3

Аннотация

Капсульная эндоскопия толстой кишки — малоинвазивная процедура, которую всё чаще используют в качестве альтернативы традиционной колоноскопии. Просмотр видеозаписей, полученных с камер капсулы, занимает много времени у одного или нескольких экспертов, которым необходимо выявить полипы и другие потенциально опасные изменения кишечника. Мы разработали и протестировали многоплатформенное веб-приложение AI-Tool со встроенной свёрточной нейронной сетью, предназначенное для помощи специалистам, анализирующим результаты капсульной эндоскопии толстой кишки. С помощью искусственного интеллекта AI-Tool выявляет изображения с высокой вероятностью наличия полипа и расставляет их в приоритетном порядке при просмотре. При участии трёх экспертов, проанализировавших 18 видеозаписей, мы сравнили классический последовательный метод просмотра с использованием RAPID Reader Software v9.0 и новый программный продукт. Применение новой стратегии сократило время просмотра в 6 раз, а чувствительность выявления полипов повысилась с 81,08 до 87,80%.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.