Модели прогнозирования кардиотоксичности химиотерапии у пациенток с раком молочной железы: систематический обзор

Значимость: Кардиотоксичность — серьёзное нежелательное явление, которое может развиться у женщин, получающих лечение по поводу рака молочной железы. Выявление пациенток с риском кардиотоксичности остаётся сложной задачей.

Цель: Выявить, описать и оценить все прогностические модели, разработанные для прогнозирования кардиотоксичности после лечения у женщин с раком молочной железы.

Анализ доказательств: Систематический обзор включал поиск в базах данных Medline, Embase и Cochrane до 22 сентября 2021 года. В обзор включали исследования, в которых разрабатывали или валидировали модель прогнозирования кардиотоксичности у женщин с раком молочной железы. Для оценки риска систематической ошибки и применимости исследований по моделированию прогноза использовали инструмент оценки риска систематической ошибки прогностических моделей (Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool, PROBAST). Полноту и прозрачность представления результатов оценивали с помощью инструмента Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD).

Результаты: После скрининга 590 публикаций в обзор включили 7 исследований прогностических моделей. В шести исследованиях модели разрабатывали, в одном проводили внешнюю валидацию. Оцениваемыми исходами были развитие сердечной дисфункции (по эхокардиографическим параметрам), сердечная недостаточность и комбинированные клинические исходы. Дискриминационная способность моделей, оценённая по площади под ROC-кривой или статистике C, составляла от 0,70 (95% ДИ 0,62–0,77) до 0,87 (95% ДИ 0,77–0,96). Наиболее часто в окончательные прогностические модели включали возраст, исходную фракцию выброса левого желудочка, артериальную гипертензию и сахарный диабет. Четыре разработанные модели сочли имеющими высокий риск систематической ошибки из-за недостатков анализа, особенно связанных с объёмом выборки, обработкой пропущенных данных и отсутствием надлежащих статистических показателей эффективности. Ни в одном исследовании не оценивали клиническую полезность разработанной модели. Во всех исследованиях соответствие пунктам контрольного списка TRIPOD превышало 80%.

Выводы и значимость: В этом систематическом обзоре из шести выявленных прогностических моделей только одна прошла внешнюю валидацию. Для большинства исследований был установлен высокий общий риск систематической ошибки. Использование руководств по представлению результатов может способствовать повышению качества будущих исследований, воспроизводимости и применимости моделей прогнозирования кардиотоксичности после лечения рака молочной железы.