Выявление и оценка потребления ультрапереработанных продуктов в американском NHANES по системе классификации пищевой переработки Nova

Введение: Степень переработки продуктов может быть важным компонентом рациона, связанным с исходами для здоровья. Основная трудность заключается в стандартизации систем классификации пищевой переработки для широко используемых наборов данных. Цель: Чтобы стандартизировать подход и повысить прозрачность его применения, мы описываем метод классификации продуктов и напитков по системе Nova в 24-часовых пищевых воспоминаниях циклов 2001-2018 годов What We Eat in America (WWEIA), NHANES, а также оцениваем вариабельность и потенциальную ошибочную классификацию по Nova в данных WWEIA, NHANES 2017-2018 с помощью различных анализов чувствительности. Методы: Сначала мы описали, как система классификации Nova была применена к данным WWEIA, NHANES 2001-2018 с использованием референсного подхода. Затем мы рассчитали долю энергии из групп Nova [1: необработанные или минимально обработанные продукты, 2: кулинарные ингредиенты, подвергшиеся обработке, 3: обработанные продукты и 4: ультрапереработанные продукты (UPF)] при референсном подходе по данным первого дня пищевого воспоминания у участников в возрасте ≥1 года, не находившихся на грудном вскармливании, из WWEIA, NHANES 2017-2018. После этого мы провели 4 анализа чувствительности, сравнивая потенциальные альтернативные подходы (например, выбор в пользу более высокой или более низкой степени переработки для неоднозначных позиций) с референсным подходом, чтобы оценить различия в оценках. Результаты: Энергетический вклад ультрапереработанных продуктов при референсном подходе составил 58,2% ± 0,9% от общей энергии; необработанные или минимально обработанные продукты обеспечивали 27,6% ± 0,7%, кулинарные ингредиенты, подвергшиеся обработке, — 5,2% ± 0,1%, а обработанные продукты — 9,0% ± 0,3%. В анализах чувствительности доля энергии, приходящаяся на ультрапереработанные продукты, варьировала от 53,4% ± 0,8% до 60,1% ± 0,8% между альтернативными подходами. Выводы: Мы представляем референсный подход к применению системы Nova к данным WWEIA, NHANES 2001-2018, чтобы повысить стандартизацию и сопоставимость будущих исследований. Описаны также альтернативные подходы; при этом суммарная доля энергии из ультрапереработанных продуктов в WWEIA, NHANES 2017-2018 различалась примерно на 6% между подходами.