Выявление асимметрии данных по пятичисловой сводке и применение метода в метаанализе

В клинических исследованиях с непрерывными исходами при возможной асимметрии распределения данных исследователи могут приводить все показатели пятичисловой сводки или некоторые из них — выборочную медиану, первый и третий квартили, минимальное и максимальное значения, — вместо выборочного среднего и стандартного отклонения. В недавних публикациях часто предлагается преобразовывать показатели пятичисловой сводки в выборочные среднее и стандартное отклонение, которые затем можно использовать в метаанализе. Однако при асимметричном распределении данных такое преобразование, а значит, и выводы метаанализа ненадёжны. Мы предлагаем новый метод выявления асимметрии данных, использующий только пятичисловую сводку и размер выборки, а также новую блок-схему для иного подхода к исследованиям с асимметричными данными. Результаты моделирования показали, что предложенные тесты на асимметрию контролируют частоту ошибок первого рода и обладают хорошей статистической мощностью. Моделирование метаанализа и пример с реальными данными иллюстрируют пользу нового метода для метаанализа и доказательной медицины.