Синдром системного воспалительного ответа, шкала SOFA, шкала qSOFA и шкала NEWS в диагностике сепсиса и прогнозировании неблагоприятных исходов: систематический обзор и метаанализ

Введение: Мы сравнили синдром системного воспалительного ответа (SIRS), последовательную оценку органной недостаточности (SOFA), быструю оценку, связанную с сепсисом, органной недостаточности (qSOFA), и национальную шкалу раннего предупреждения (NEWS) для диагностики сепсиса и прогнозирования неблагоприятных исходов.

Методы: Были включены клинические исследования, в которых SIRS, SOFA, qSOFA и NEWS использовали для диагностики сепсиса и оценки прогноза. Данные были извлечены, после чего выполнен метаанализ по исходам, включая диагностику сепсиса, внутрибольничную смертность, смертность через 7/10/14 дней, смертность через 28/30 дней и госпитализацию в отделение интенсивной терапии.

Результаты: Пятьдесят семь включенных исследований имели в целом хорошее качество. В отношении прогнозирования сепсиса SIRS продемонстрировал высокую чувствительность (0,85), но низкую специфичность (0,41); qSOFA показала низкую чувствительность (0,42), но высокую специфичность (0,98); NEWS продемонстрировала высокую чувствительность (0,71) и специфичность (0,85). Для прогнозирования внутрибольничной смертности SOFA показала наивысшие чувствительность (0,89) и специфичность (0,69). Для прогнозирования смертности через 7/10/14 дней SIRS продемонстрировал высокую чувствительность (0,87), тогда как qSOFA — высокую специфичность (0,75). Для прогнозирования смертности через 28/30 дней SOFA показала высокую чувствительность (0,97), но низкую специфичность (0,14), тогда как qSOFA — низкую чувствительность (0,41), но высокую специфичность (0,88).

Выводы: NEWS самостоятельно демонстрирует хорошую диагностическую способность в отношении сепсиса, особенно в странах с высоким уровнем дохода. SOFA оказывается оптимальным выбором для прогнозирования внутрибольничной смертности и может использоваться как скрининговый инструмент для прогнозирования смертности через 28/30 дней в странах с низким уровнем дохода.